What this AI Image Upscaler actually does
Simple resize stretches pixels. Super resolution predicts missing texture so edges, fabric, skin, and type look sharper at a larger size. That is the job here: one upload, a scale factor, a generated file, and a download you can reuse without opening a desktop editor.
Sellers inherit compressed marketplace JPEGs. Photographers need a web file to survive a poster or a 4K display. Families scan a print that is only a few hundred pixels on the long edge. Bicubic interpolation fills the new grid with averages, which is why faces go waxy and logos smear. This page uses a diffusion-based model to reconstruct plausible detail while the original composition stays in place. Nothing to install; credit cost is visible before you click. If a face or label drifts, raise resemblance or start from a sharper crop rather than stacking adjectives.
كيفية تكبير صورة بالذكاء الاصطناعي
You do not need a long prompt. File quality and the scale factor matter more than clever wording. A reasonably sharp original at 512 pixels or more on the short edge will reconstruct more cleanly than a 120-pixel thumbnail even at 4×.
ارفع صورتك
اسحب وأفلت أو انقر لرفع أي صورة JPG أو PNG أو WebP بحد أقصى 20MB. تُعالَج صورتك بأمان ولا تُخزَّن بشكل دائم.
اختر معامل التكبير
اختر من 1.5× إلى 4× — أو اسحب شريط التمرير لأي قيمة مخصصة. التكبير 2× يضاعف العرض والارتفاع؛ 4× ينتج مخرجات جاهزة لـ 4K من مصدر 1080p.
اضبط الموجه (اختياري)
صف المحتوى (مثل "صورة بورتريه، ملمس بشرة واقعي") لتوجيه الذكاء الاصطناعي نحو تحسين تفاصيل محددة للمجال. اتركه فارغًا لاستخدام الإعدادات الذكية الافتراضية.
نزّل واستخدم
قارن قبل/بعد بشريط التمرير التفاعلي، ثم نزّل النتيجة بدقة كاملة — أو أرسلها مباشرة إلى مُنشئ الفيديو بالذكاء الاصطناعي لإحيائها.
Scale, prompts, and how much the model should invent
Treat the scale factor as how much new canvas the model must justify. 1.5× and 2× cover listings, social crops, and generator stills that landed near 1024 pixels. 3× and 4× help for print, a large monitor, or a poster. A blurry source at 4× gets larger; it does not recover a face that was never in the file. Start with the sharpest scan you have, then scale only as far as the job needs.
The optional prompt is a subject hint, not a style-transfer brief. “Portrait photo, realistic skin texture” steers pores and hair; “product photo, sharp edges, readable label” steers packaging. Empty uses a generic high-quality default. Creativity controls how freely new texture may appear. Resemblance keeps structure and color close to the upload — about 0.6–0.8 for faces and logos, a little more creativity for landscapes and fabric.
Tiny type, heavy JPEG blocks, and already-stretched images show artifacts first. Super resolution adds pixels; it is not a relight, a background swap, or a new camera angle. Expand the canvas after you upscale if you need room around the subject. Inpaint a patch if something inside the frame is wrong. For a brand-new picture from text, use the image generator instead of inventing a scene from a thumbnail.
Where super resolution actually gets used
E-commerce product photos
Compressed catalog stills often fail zoom and marketplace quality checks. A 2× pass can recover edge and material detail so a shopper can inspect a stitch or a label without a second studio day.
Print and large-format
A web-resolution photo stretched in a layout tool looks soft on a poster or A3 sheet. Super resolution gives the printer more pixels to work with, which is why a last-step upscale before export is so common.
Old photo restoration
Scans of prints are often only a few hundred pixels on a side. Reconstructing texture and tightening edges makes a shareable or printable file while you keep resemblance high so the original look stays intact.
Social posts and thumbnails
High-DPI phones punish soft heroes. Upscale a still before you crop for a cover, a story, or an Open Graph image so type and faces stay crisp instead of mushy.
Cleanup for generated stills
Many text-to-image runs land between 512 and 1024 pixels. Bring a keeper up to 2K or 4K for a listing, merch mock, or a frame you will edit further, rather than publishing the native small canvas.
Key frames and posters
Pull a still from a clip, raise its resolution for a thumbnail or print poster, then continue in whatever editor you already use. The job on this page is the still, not a separate video product.
لماذا تستخدم مُكبّر الصور بالذكاء الاصطناعي؟
تفاصيل حقيقية، وليس بكسلات ممتدة
على عكس تغيير الحجم المعتمد على المتصفح، يقوم الذكاء الاصطناعي بإعادة بناء الأنسجة الواقعية والحواف الحادة والتفاصيل الدقيقة باستخدام نموذج فائق الدقة قائم على الانتشار.
ما يصل إلى 4 × مقياس
انتقل من صورة بدقة 1080 بكسل إلى صورة جاهزة للعرض بدقة 4K، أو التقط لقطة صغيرة لمنتج للحصول على جودة الطباعة - كل ذلك بدون أي خلل أو نعومة مرئية.
التحسين الموجه الفوري
حدد نوع الموضوع - عمودي، أفقي، منتج، معماري - لتوجيه الذكاء الاصطناعي نحو تحسينات النسيج الأكثر صلة.
التفاعلية قبل / بعد
اسحب شريط تمرير المقارنة لفحص كل التفاصيل بدقة كاملة قبل التنزيل، حتى تعرف دائمًا ما ستحصل عليه بالضبط.
ضوابط الإبداع والتشابه
اكتشف مقدار ما يخترعه الذكاء الاصطناعي مقابل مدى إخلاصه في الحفاظ على الأصل - وهو أمر بالغ الأهمية للوجوه والشعارات والأصول المهمة للعلامة التجارية.
نقرة واحدة للفيديو
أرسل صورتك التي تمت ترقيتها مباشرة إلى AI Video Generator وقم بتحريكها إلى مقطع سينمائي في ثوانٍ.
Related tools after you upscale
Raising resolution is often one step. Stay on Pixwit when you need a wider canvas, a local fix, a restoration pass, or more credits.
Background reading: Super-resolution imaging (Wikipedia)
الأسئلة الشائعة
ما هو مُكبّر الصور بالذكاء الاصطناعي؟
- يستخدم مُكبّر الصور بالذكاء الاصطناعي التعلم العميق — تحديدًا سوبر ريزوليوشن قائم على الانتشار — لزيادة دقة الصورة مع تركيب تفاصيل جديدة واقعية. على عكس إعادة العيّنة bicubic أو Lanczos التقليدية التي تمد البكسلات الموجودة فقط، يعيد التكبير بالذكاء الاصطناعي بناء الملمس ويشحذ الحواف ويملأ تفاصيل دقيقة معقولة بناءً على أنماط تعلّمها من ملايين الصور عالية الدقة.
كم يمكنني تكبير الصورة؟
- أداتنا تدعم أي معامل تكبير من 1× إلى 4×، بما في ذلك قيم مخصصة مثل 1.5× و2× و3× و3.5×. لصورة 1080p (1920×1080) نموذجية، التكبير 2× ينتج مخرجات 3840×2160 (4K). لاحظ أن معاملات تكبير كبيرة جدًا على مصادر مشوشة قد تنتج تفاصيل وهمية — للحصول على أفضل النتائج، ابدأ بأوضح مصدر متاح.
ماذا تفعل أشرطة الإبداع والتشابه؟
- يتحكم الإبداع في قوة الانتشار — مدى السماح للنموذج باختراع تفاصيل جديدة تتجاوز ما في المصدر. القيم الأعلى تضيف ملمسًا أكثر لكن قد تنحرف عن الأصل. يتحكم التشابه في قوة ControlNet — مدى تتبع المخرجات لبنية ولون الأصل. للبورتريه وصور المنتجات، حافظ على التشابه مرتفعًا (0.6–0.8). للمناظر أو الملمس، يمكنك رفع الإبداع إلى 0.5+ لتفاصيل أغنى.
هل يجب ملء الموجه؟
- الموجه اختياري. تركه فارغًا يطبّق افتراضيًا معقولًا ("masterpiece, best quality, highres"). توفير موجه خاص بالموضوع — مثل "portrait photo, realistic skin texture, natural lighting" — يساعد النموذج على التركيز على تفاصيل مناسبة للمجال. استخدم حقل الموجه السلبي لقمع مشاكل شائعة مثل التشويش والضوضاء والعلامات المائية.
ما صيغ وأحجام الصور المدعومة؟
- يُدعم JPG وPNG وWebP، بحد أقصى 20MB لكل ملف. للحصول على أفضل النتائج، استخدم صورة مصدر لا تقل عن 512×512 بكسل. الصور المصغرة جدًا (أقل من 200px) قد تنتج نتائج أقل إقناعًا حتى مع إعدادات إبداع عالية.
كيف تُحسب تكلفة الرصيد؟
- يُحسب الرصيد بناءً على حجم صورة المخرجات: 12 رصيد لكل ميجابكسل مخرجات، بحد أدنى 5 رصيد. مثلاً، تكبير صورة 1920×1080 بـ 2× ينتج مخرجات 3840×2160 (≈8.3 MP)، بتكلفة حوالي 100 رصيد. تُعرض التكلفة الدقيقة في الوقت الفعلي عند ضبط معامل التكبير.
هل يمكنني استخدام الصور المكبّرة تجاريًا؟
- نعم — الصور التي تكبّرها ملكك ويمكنك استخدامها بحرية لأي غرض، بما في ذلك الاستخدام التجاري. لا نحتفظ بصورك بعد المعالجة.
Ready to run this AI Image Upscaler on your photo?
Scroll up, drop in a file, pick 2× or 4×, and download from this page. First runs use the signup credits shown in the workspace.
