PixwitPixwit.

Outfit Swap

Change clothing, shoes, and accessories on a person in any photo while keeping face, pose, and background.

This page is the Outfit Swap workspace: upload a base photo of a person, add a reference outfit, then generate a clothing change on the same URL. Searchers are not sent to a second landing page — the form, samples, and download live here.

مبادلة الزي

قم بتحميل صورة أساسية وصورة زي مرجعية لتبديل المظهر مع الحفاظ على الشخص والمشهد.

انقر أو اسحب للتحميلصورة لكامل الجسم أو الجزء العلوي من الجسم - يمكن رؤية الشخص والزي الحاليJPG، PNG، WebP · الحد الأقصى 10 ميجابايت

جرب عينة

انقر أو اسحب للتحميلصورة للزي المستهدف على عارضة أزياء أو عارضة أزياءJPG، PNG، WebP · الحد الأقصى 10 ميجابايت

جرب عينة

الوضع السريع

يستخدم دقة 1K لتوليد أسرع

ستظهر ملابسك التي تم تبديلها هنا

قم بتحميل صورة أساسية وزي مرجعي، ثم انقر فوق "تبديل الزي".

نتيجة الذكاء الاصطناعي الحقيقية

شاهد مقايضات الزي الحقيقية – قبل وبعد

تم إنشاء هذه الأمثلة على هذا الموقع باستخدام Nano Banana 2. اسحب شريط التمرير لمقارنة الصورة الأصلية مع تبديل ملابس الذكاء الاصطناعي بينما يظل المشهد والهوية سليمين.

مظهر الشارع → بدلة رياضية رمادية

تم نقل صورة الشارع لكامل الجسم مع سترة رمادية وسروال رياضي في خطوة واحدة.

مبادلة الزي
إبداعي
إبداعيمبادلة الزي

اسحب للمقارنة قبل وبعد

الصورة الأساسية
صورة أزياء الشارع الأصلية قبل تبديل الزي
الزي المرجعي
الزي المرجعي لبدلة رياضية باللون الرمادي
نتيجة الذكاء الاصطناعي
نفس الشخص الذي يرتدي البدلة الرياضية الرمادية بعد تبديل ملابس الذكاء الاصطناعي

أزياء خارجية → فستان الخردل ميدي

صورة أزياء خارجية تم إعادة تصميمها باستخدام فستان الخردل متوسط ​​الطول مع الحفاظ على الوضعية والخلفية.

مبادلة الزي
إبداعي
إبداعيمبادلة الزي

اسحب للمقارنة قبل وبعد

الصورة الأساسية
صورة الأزياء الخارجية الأصلية قبل تبديل الزي
الزي المرجعي
الزي المرجعي لفستان ميدي الخردل
نتيجة الذكاء الاصطناعي
نفس الشخص الذي يرتدي فستان الخردل بعد تبديل ملابس الذكاء الاصطناعي

من الأجيال الأخيرة باستخدام نفس أزواج العينات المتوفرة في المحرر. قم بتحميل صورتك الأساسية ومرجع الزي لتجربتها بنفسك.

ما هو تبديل الزي بالذكاء الاصطناعي؟

Outfit Swap maps clothing, shoes, and accessories from a reference photo onto a person you already photographed. The subject, pose, and scene stay put; only the worn look changes.

Stylists, sellers, and creators used to restage a shoot whenever the wardrobe changed. Outfit Swap compresses that into two uploads: a base image of the person in context, and a reference outfit on a model, mannequin, or flat lay. The generator transfers the garments onto the base subject so you can preview a tracksuit on a street portrait or a midi dress on an outdoor fashion shot without booking a second session.

Use this clothing transfer when you already like the face, pose, and background and only need different clothes. That is the opposite of generating a new model from a product photo. Keep the lighting and framing you captured on location, then change the wardrobe on top. The result is still the same person standing in the same place — useful when a client signed off the scene but not the look.

A reference outfit can be a full look on another person, a mannequin, or a clean product shot. Shoes and accessories travel with the clothes when they are visible in that second image. If the reference is only a jacket on a hanger, expect the rest of the original clothing to stay unless you add a fuller look. Clear, well-lit files matter more than a long written brief; this workspace does not ask you to describe every stitch.

Pixwit runs the transfer in the browser with Nano Banana 2. You pick 1K, 2K, or 4K, compare before and after with a slider, and download PNG or JPEG. Signup credits cover a first run so you can test a sample pair before using your own photos.

Who Uses Outfit Swap

Independent sellers restyle existing model photos instead of hiring another day on set. Fashion startups test silhouettes on a real person they already shot. Cosplayers visualize costume changes on a character reference. Social creators need wardrobe variations for the same pose across a carousel. Catalog teams who already have lifestyle frames can change clothes across SKUs without rebuilding the scene. If you do not have a person-in-scene photo and only have a product flat-lay, Virtual Try-On is the better starting point.

كيفية تبديل الملابس باستخدام الذكاء الاصطناعي

You can run the clothing change in four steps on this page. Sharp photos matter more than a long prompt. Samples above the form let you test a street-to-tracksuit or fashion-to-dress pair before you upload your own files.

1

تحميل الصورة الأساسية

اختر صورة الشخص الذي تريد تغيير ملابسه. تعمل اللقطات لكامل الجسم أو الجزء العلوي من الجسم مع مناطق الملابس الواضحة بشكل أفضل.

2

تحميل الزي المرجعي

أضف صورة ثانية توضح الملابس أو الأحذية أو الملحقات التي تريد نقلها — تعمل كل من لقطات المنتج المسطحة أو صور النماذج.

3

اختر الجودة

اختر 2K للحصول على جودة متوازنة، و4K للحصول على أقصى قدر من التفاصيل، أو قم بتمكين الوضع السريع للحصول على نتائج 1K أسرع.

4

مبادلة وتنزيل

انقر على تبديل الزي، وقارن قبل وبعد باستخدام شريط التمرير، ثم قم بتنزيل النتيجة.

حالات الاستخدام الشائعة

الموضة والتصميم

قم بمعاينة كيف يبدو الزي على شخص معين قبل التصوير أو الشراء.

التجارة الإلكترونية وكتب البحث

اختبر تصميم المنتج على صور العارضات دون إعادة التصوير.

الكوسبلاي والأزياء

تصور تغييرات الأزياء على صور الشخصيات المرجعية.

المحتوى الإبداعي

قم بتجربة الأشكال المختلفة لخزانة الملابس لوسائل التواصل الاجتماعي والمحتوى التحريري.

لماذا نستخدم خاصية AI Outfit Swap؟

يحافظ على الهوية والوضعية

يحافظ على الوجه والشعر وشكل الجسم والتعبير وإطار الكاميرا من صورتك الأصلية.

مزيج المشهد الطبيعي

يحافظ على الإضاءة والظلال والخلفية حتى يبدو الزي الجديد طبيعيًا.

نقل الزي الكامل

ينقل الملابس والأحذية والإكسسوارات من الصورة المرجعية في خطوة واحدة.

ما يصل إلى 4K الإخراج

يقدم Nano Banana 2 نتائج حادة وعالية الدقة للمشاركات الاجتماعية وكتب البحث.

How to Get Cleaner Outfit Swap Results

Start with a base photo where the person is the main subject and the current clothes are fully visible. A full-body or three-quarter frame beats a tight headshot because the generator needs fabric area to replace. Busy crowds, motion blur, and overlapping people make it harder to keep identity. If the first result is close, change only the reference outfit rather than swapping the base photo as well.

For the reference, choose a file that shows the complete look you want transferred. A cropped hem or a jacket covering the trousers will leave gaps. Product flat-lays work when the silhouette is obvious; mannequin and model shots work when lighting is even. Match the coverage you expect: a summer dress reference will not reliably add a winter coat that is not in that image.

Treat the tool as a wardrobe edit on an existing photograph, not as a virtual fitting room that invents a new model. If you only have a garment on a table and need a dressed figure from scratch, use Virtual Try-On. If you already like the person in the scene and need different clothes, stay on this page. After you download, Photography Studio and Image Ad Generator can restage or layout the still for listings and paid social.

Related tools after you download

A clothing change is often one step in a fashion workflow. These descriptive links stay on Pixwit if you need a product-to-model try-on, a studio restage, ad layouts, or more credits.

Background reading: Fashion photography (Wikipedia)

الأسئلة المتداولة

ما هي الصور التي أحتاجها؟

أنت بحاجة إلى صورتين: صورة أساسية مع الشخص، وصورة مرجعية توضح الزي الذي تريد نقله.

هل سيتغير وجه الشخص؟

لا. يُطلب من الذكاء الاصطناعي الحفاظ على الهوية والوجه والشعر والوضعية والخلفية - فقط الزي الذي يتم ارتداؤه يتغير.

كم عدد الاعتمادات التي تكلفها؟

تستخدم مبادلة الزي تسعير كتالوج Nano Banana 2: 16 رصيدًا لـ 1K، و24 لـ 2K، و36 لـ 4K. يستخدم الوضع السريع دقة 1K.

ما هي تنسيقات الملفات المدعومة؟

قم بتحميل JPEG أو PNG أو WebP بما يصل إلى 10 ميجابايت لكل صورة. قم بتنزيل النتائج كـ PNG أو JPEG.

هل بياناتي خاصة؟

تتم معالجة التحميلات بشكل آمن وتستخدم فقط لإنشاء النتيجة الخاصة بك. مطلوب تسجيل الدخول لتشغيل الجيل.

Run Outfit Swap on your own photos

Scroll up, drop in a base image and a reference outfit, then generate. First runs use the credits shown on the button.