Upscaleur d'Image IA

Un upscaleur d'image IA utilise l'apprentissage profond — spécifiquement la super résolution basée sur la diffusion — pour augmenter la résolution d'une image tout en synthétisant de nouveaux détails réalistes. Contrairement au suréchantillonnage bicubique ou Lanczos conventionnel qui étire simplement les pixels existants, l'agrandissement IA reconstruit les textures, accentue les bords et remplit des détails fins plausibles basés sur des motifs appris à partir de millions d'images haute résolution.

Notre outil prend en charge tout facteur d'échelle de 1× à 4×, y compris des valeurs personnalisées comme 1,5×, 2×, 3× ou 3,5×. Pour une photo typique en 1080p (1920×1080), un agrandissement 2× produit une sortie de 3840×2160 (4K). Notez que des facteurs d'agrandissement très élevés sur des sources déjà floues peuvent produire des détails hallucinés — pour de meilleurs résultats, commencez avec la source la plus nette disponible.

La Créativité contrôle la force de diffusion — dans quelle mesure le modèle peut inventer de nouveaux détails au-delà de ce qui existe dans la source. Des valeurs plus élevées ajoutent plus de texture mais peuvent s'éloigner de l'original. La Ressemblance contrôle la force du ControlNet — dans quelle mesure la sortie suit la structure et les couleurs de l'original. Pour les portraits et photos produit, gardez la Ressemblance élevée (0,6–0,8). Pour les paysages ou textures, vous pouvez augmenter la Créativité à 0,5+ pour des détails plus riches.

Le prompt est optionnel. Le laisser vide applique une valeur par défaut sensée ("masterpiece, best quality, highres"). Fournir un prompt spécifique au sujet — comme "portrait photo, realistic skin texture, natural lighting" — aide le modèle à se concentrer sur des détails appropriés au domaine. Utilisez le champ Prompt Négatif pour supprimer les problèmes courants comme le flou, le bruit ou les filigranes.

JPG, PNG et WebP sont pris en charge, jusqu'à 20 Mo par fichier. Pour de meilleurs résultats, utilisez une image source d'au moins 512×512 pixels. De très petites vignettes (moins de 200 px) peuvent produire des résultats moins convaincants même avec des paramètres de créativité élevés.

Les crédits sont calculés en fonction de la taille de l'image de sortie: 12 crédits par mégapixel de sortie, avec un minimum de 5 crédits. Par exemple, agrandir une image 1920×1080 en 2× produit une sortie de 3840×2160 (≈8,3 MP), coûtant environ 100 crédits. Le coût exact est affiché en temps réel lorsque vous ajustez le facteur d'échelle.

Oui — les images que vous agrandissez vous appartiennent et vous pouvez les utiliser librement à toute fin, y compris commerciale. Nous ne conservons pas vos images après le traitement.