Cos'è lo scambio di abiti AI?

Outfit Swap maps clothing, shoes, and accessories from a reference photo onto a person you already photographed. The subject, pose, and scene stay put; only the worn look changes.

Stylists, sellers, and creators used to restage a shoot whenever the wardrobe changed. Outfit Swap compresses that into two uploads: a base image of the person in context, and a reference outfit on a model, mannequin, or flat lay. The generator transfers the garments onto the base subject so you can preview a tracksuit on a street portrait or a midi dress on an outdoor fashion shot without booking a second session.

Use this clothing transfer when you already like the face, pose, and background and only need different clothes. That is the opposite of generating a new model from a product photo. Keep the lighting and framing you captured on location, then change the wardrobe on top. The result is still the same person standing in the same place — useful when a client signed off the scene but not the look.

A reference outfit can be a full look on another person, a mannequin, or a clean product shot. Shoes and accessories travel with the clothes when they are visible in that second image. If the reference is only a jacket on a hanger, expect the rest of the original clothing to stay unless you add a fuller look. Clear, well-lit files matter more than a long written brief; this workspace does not ask you to describe every stitch.

Pixwit runs the transfer in the browser with Nano Banana 2. You pick 1K, 2K, or 4K, compare before and after with a slider, and download PNG or JPEG. Signup credits cover a first run so you can test a sample pair before using your own photos.

Who Uses Outfit Swap

Independent sellers restyle existing model photos instead of hiring another day on set. Fashion startups test silhouettes on a real person they already shot. Cosplayers visualize costume changes on a character reference. Social creators need wardrobe variations for the same pose across a carousel. Catalog teams who already have lifestyle frames can change clothes across SKUs without rebuilding the scene. If you do not have a person-in-scene photo and only have a product flat-lay, Virtual Try-On is the better starting point.

Come scambiare abiti con l'intelligenza artificiale

You can run the clothing change in four steps on this page. Sharp photos matter more than a long prompt. Samples above the form let you test a street-to-tracksuit or fashion-to-dress pair before you upload your own files.

Carica immagine di base

Scegli una foto della persona di cui vuoi cambiare l'abito. Le riprese di tutto il corpo o della parte superiore del corpo con aree di abbigliamento chiare funzionano meglio.

Carica outfit di riferimento

Aggiungi una seconda immagine che mostri i vestiti, le scarpe o gli accessori che desideri trasferire: funzionano sia le foto di prodotti flat-lay che le foto dei modelli.

Scegli la qualità

Scegli 2K per una qualità bilanciata, 4K per il massimo dettaglio o attiva la modalità veloce per risultati 1K più rapidi.

Scambia e scarica

Fai clic su Scambia vestito, confronta il prima e il dopo con il cursore, quindi scarica il risultato.

Casi d'uso popolari

Moda e stile

Visualizza in anteprima l'aspetto di un outfit su una persona specifica prima di uno scatto o di un acquisto.

E-commerce e Lookbook

Prova lo stile del prodotto sulle foto dei modelli senza ripetere le riprese.

Cosplay e costumi

Visualizza i cambi di costume sulle foto dei personaggi di riferimento.

Contenuti creativi

Sperimenta variazioni di guardaroba per i social media e i contenuti editoriali.

Perché utilizzare lo scambio di abiti AI?

Preserva l'identità e la posa

Mantiene il viso, i capelli, la forma del corpo, l'espressione e l'inquadratura della fotocamera della foto originale.

Miscela di scene naturali

Mantiene l'illuminazione, le ombre e lo sfondo in modo che il nuovo outfit appaia naturalmente indossato.

Trasferimento completo dell'abito

Trasferisce abbigliamento, calzature e accessori dall'immagine di riferimento in un solo passaggio.

Fino a 4K Uscita

Nano Banana 2 fornisce risultati nitidi e ad alta risoluzione per post social e lookbook.

How to Get Cleaner Outfit Swap Results

Start with a base photo where the person is the main subject and the current clothes are fully visible. A full-body or three-quarter frame beats a tight headshot because the generator needs fabric area to replace. Busy crowds, motion blur, and overlapping people make it harder to keep identity. If the first result is close, change only the reference outfit rather than swapping the base photo as well.

For the reference, choose a file that shows the complete look you want transferred. A cropped hem or a jacket covering the trousers will leave gaps. Product flat-lays work when the silhouette is obvious; mannequin and model shots work when lighting is even. Match the coverage you expect: a summer dress reference will not reliably add a winter coat that is not in that image.

Treat the tool as a wardrobe edit on an existing photograph, not as a virtual fitting room that invents a new model. If you only have a garment on a table and need a dressed figure from scratch, use Virtual Try-On. If you already like the person in the scene and need different clothes, stay on this page. After you download, Photography Studio and Image Ad Generator can restage or layout the still for listings and paid social.

Related tools after you download

A clothing change is often one step in a fashion workflow. These descriptive links stay on Pixwit if you need a product-to-model try-on, a studio restage, ad layouts, or more credits.

Background reading: Fashion photography (Wikipedia)

Domande frequenti

Di quali immagini ho bisogno?: Hai bisogno di due immagini: una foto di base con la persona e una foto di riferimento che mostri l'outfit che desideri trasferire.
Il volto della persona cambierà?: No. L'IA è incaricata di preservare l'identità, il viso, i capelli, la posa e lo sfondo: cambia solo l'abito indossato.
Quanti crediti costa?: Lo scambio di outfit usa il listino Nano Banana 2: 16 crediti per 1K, 24 per 2K o 36 per 4K. La modalità veloce usa risoluzione 1K.
Quali formati di file sono supportati?: Carica JPEG, PNG o WebP fino a 10 MB per immagine. Scarica i risultati come PNG o JPEG.
I miei dati sono privati?: I caricamenti vengono elaborati in modo sicuro e utilizzati solo per generare il risultato. Per eseguire la generazione è necessario l'accesso.

Run Outfit Swap on your own photos

Scroll up, drop in a base image and a reference outfit, then generate. First runs use the credits shown on the button.

Guarda gli scambi di abiti reali: prima e dopo