What this AI Image Upscaler actually does
Simple resize stretches pixels. Super resolution predicts missing texture so edges, fabric, skin, and type look sharper at a larger size. That is the job here: one upload, a scale factor, a generated file, and a download you can reuse without opening a desktop editor.
Sellers inherit compressed marketplace JPEGs. Photographers need a web file to survive a poster or a 4K display. Families scan a print that is only a few hundred pixels on the long edge. Bicubic interpolation fills the new grid with averages, which is why faces go waxy and logos smear. This page uses a diffusion-based model to reconstruct plausible detail while the original composition stays in place. Nothing to install; credit cost is visible before you click. If a face or label drifts, raise resemblance or start from a sharper crop rather than stacking adjectives.
AIで画像をアップスケールする方法
You do not need a long prompt. File quality and the scale factor matter more than clever wording. A reasonably sharp original at 512 pixels or more on the short edge will reconstruct more cleanly than a 120-pixel thumbnail even at 4×.
画像をアップロード
最大20MBのJPG、PNG、WebP画像をドラッグ＆ドロップまたはクリックしてアップロード。画像は安全に処理され、永久保存されることはありません。
拡大倍率を選択
1.5×から4×まで選択、またはスライダーで任意の値を設定。2×アップスケールは幅と高さを2倍にし、4×は1080pソースから4K対応出力を生成します。
プロンプトを調整（任意）
コンテンツを記述（例：「ポートレート写真、リアルな肌の質感」）して、AIをドメイン固有のディテール強化に導きます。空欄の場合はスマートなデフォルトを使用。
ダウンロードして使用
インタラクティブスライダーで前後を比較し、フル解像度の結果をダウンロード — またはAI動画ジェネレーターに直接送信して動きを付けます。
Scale, prompts, and how much the model should invent
Treat the scale factor as how much new canvas the model must justify. 1.5× and 2× cover listings, social crops, and generator stills that landed near 1024 pixels. 3× and 4× help for print, a large monitor, or a poster. A blurry source at 4× gets larger; it does not recover a face that was never in the file. Start with the sharpest scan you have, then scale only as far as the job needs.
The optional prompt is a subject hint, not a style-transfer brief. “Portrait photo, realistic skin texture” steers pores and hair; “product photo, sharp edges, readable label” steers packaging. Empty uses a generic high-quality default. Creativity controls how freely new texture may appear. Resemblance keeps structure and color close to the upload — about 0.6–0.8 for faces and logos, a little more creativity for landscapes and fabric.
Tiny type, heavy JPEG blocks, and already-stretched images show artifacts first. Super resolution adds pixels; it is not a relight, a background swap, or a new camera angle. Expand the canvas after you upscale if you need room around the subject. Inpaint a patch if something inside the frame is wrong. For a brand-new picture from text, use the image generator instead of inventing a scene from a thumbnail.
Where super resolution actually gets used
E-commerce product photos
Compressed catalog stills often fail zoom and marketplace quality checks. A 2× pass can recover edge and material detail so a shopper can inspect a stitch or a label without a second studio day.
Print and large-format
A web-resolution photo stretched in a layout tool looks soft on a poster or A3 sheet. Super resolution gives the printer more pixels to work with, which is why a last-step upscale before export is so common.
Old photo restoration
Scans of prints are often only a few hundred pixels on a side. Reconstructing texture and tightening edges makes a shareable or printable file while you keep resemblance high so the original look stays intact.
Social posts and thumbnails
High-DPI phones punish soft heroes. Upscale a still before you crop for a cover, a story, or an Open Graph image so type and faces stay crisp instead of mushy.
Cleanup for generated stills
Many text-to-image runs land between 512 and 1024 pixels. Bring a keeper up to 2K or 4K for a listing, merch mock, or a frame you will edit further, rather than publishing the native small canvas.
Key frames and posters
Pull a still from a clip, raise its resolution for a thumbnail or print poster, then continue in whatever editor you already use. The job on this page is the still, not a separate video product.
AI画像アップスケーラーを使う理由
引き伸ばされたピクセルではなく、実際の詳細
ブラウザベースのサイズ変更とは異なり、AI は拡散ベースの超解像度モデルを使用して、リアルなテクスチャ、シャープなエッジ、細かいディテールを再構築します。
最大 4 倍のスケール
1080p 写真から 4K 対応画像に変換したり、小さな製品のショットを印刷品質まで撮影したりすることができます。これらすべてを、目に見えるアーティファクトや柔らかさなしで行うことができます。
プロンプトガイド付きの機能強化
被写体のタイプ (ポートレート、風景、製品、建築) を指定して、最も関連性の高いテクスチャの改善に向けて AI を指示します。
インタラクティブなビフォー/アフター
ダウンロードする前に、比較スライダーをドラッグしてフル解像度であらゆる詳細を検査できるため、何が得られるのかを常に正確に知ることができます。
創造性と類似性のコントロール
AI がどれだけ発明するか、顔、ロゴ、ブランドの重要な資産にとって重要なオリジナルをどれだけ忠実に保存するかを調整します。
ワンクリックでビデオへ
アップスケールした画像を AI Video Generator に直接送信し、数秒でアニメーション化して映画のようなクリップを作成します。
Related tools after you upscale
Raising resolution is often one step. Stay on Pixwit when you need a wider canvas, a local fix, a restoration pass, or more credits.
Background reading: Super-resolution imaging (Wikipedia)
よくある質問
AI画像アップスケーラーとは？
- AI画像アップスケーラーはディープラーニング — 特に拡散ベースの超解像 — を使用して、画像の解像度を上げながらリアルな新しいディテールを合成します。既存のピクセルを単に引き伸ばす従来の双三次またはLanczosアップサンプリングとは異なり、AIアップスケーリングは数百万枚の高解像度画像から学習したパターンに基づいてテクスチャを再構築し、エッジをシャープにし、妥当な微細ディテールを埋めます。
どのくらい拡大できますか？
- 1×から4×まで任意の拡大倍率に対応し、1.5×、2×、3×、3.5×などのカスタム値も可能です。一般的な1080p（1920×1080）写真を2×アップスケールすると、3840×2160（4K）の出力が得られます。すでにぼやけたソースに非常に大きな拡大倍率を適用すると、幻覚的なディテールが生成される場合があります — 最良の結果のため、最もシャープなソースから始めてください。
創造性と類似度スライダーは何をしますか？
- 創造性は拡散強度 — モデルがソースに存在する以上の新しいディテールをどれだけ発明できるかを制御します。値が高いほどテクスチャが増えますが、元画像から逸脱する可能性があります。類似度はControlNet強度 — 出力が元画像の構造と色にどれだけ密接に追従するかを制御します。ポートレートと商品写真では類似度を高く（0.6〜0.8）保ち、風景やテクスチャでは創造性を0.5以上に上げてより豊かなディテールを得られます。
プロンプトを入力すべきですか？
- プロンプトは任意です。空欄の場合、適切なデフォルト（"masterpiece, best quality, highres"）が適用されます。被写体固有のプロンプト — 例："portrait photo, realistic skin texture, natural lighting" — を提供すると、ドメインに適したディテール強化にモデルが集中できます。ネガティブプロンプトフィールドでぼかし、ノイズ、透かしなどの一般的な問題を抑制できます。
対応している画像形式とサイズは？
- JPG、PNG、WebPに対応、1ファイル最大20MB。最良の結果のため、少なくとも512×512ピクセルのソース画像を使用してください。非常に小さなサムネイル（200px未満）は、高い創造性設定でも説得力の低い結果になる場合があります。
クレジットコストはどのように計算されますか？
- クレジットは出力画像サイズに基づいて計算：出力メガピクセルあたり12クレジット、最低5クレジット。例：1920×1080画像を2×アップスケールすると3840×2160（≈8.3 MP）の出力が得られ、約100クレジットかかります。拡大倍率を調整すると、正確なコストがリアルタイムで表示されます。
アップスケールした画像を商用利用できますか？
- はい — アップスケールした画像はあなたのものであり、商用利用を含め任意の目的で自由に使用できます。処理後に画像を保持することはありません。
Ready to run this AI Image Upscaler on your photo?
Scroll up, drop in a file, pick 2× or 4×, and download from this page. First runs use the signup credits shown in the workspace.
