AI画像アップスケーラー

AI画像アップスケーラーはディープラーニング — 特に拡散ベースの超解像 — を使用して、画像の解像度を上げながらリアルな新しいディテールを合成します。既存のピクセルを単に引き伸ばす従来の双三次またはLanczosアップサンプリングとは異なり、AIアップスケーリングは数百万枚の高解像度画像から学習したパターンに基づいてテクスチャを再構築し、エッジをシャープにし、妥当な微細ディテールを埋めます。

1×から4×まで任意の拡大倍率に対応し、1.5×、2×、3×、3.5×などのカスタム値も可能です。一般的な1080p（1920×1080）写真を2×アップスケールすると、3840×2160（4K）の出力が得られます。すでにぼやけたソースに非常に大きな拡大倍率を適用すると、幻覚的なディテールが生成される場合があります — 最良の結果のため、最もシャープなソースから始めてください。

創造性は拡散強度 — モデルがソースに存在する以上の新しいディテールをどれだけ発明できるかを制御します。値が高いほどテクスチャが増えますが、元画像から逸脱する可能性があります。類似度はControlNet強度 — 出力が元画像の構造と色にどれだけ密接に追従するかを制御します。ポートレートと商品写真では類似度を高く（0.6〜0.8）保ち、風景やテクスチャでは創造性を0.5以上に上げてより豊かなディテールを得られます。

プロンプトは任意です。空欄の場合、適切なデフォルト（"masterpiece, best quality, highres"）が適用されます。被写体固有のプロンプト — 例："portrait photo, realistic skin texture, natural lighting" — を提供すると、ドメインに適したディテール強化にモデルが集中できます。ネガティブプロンプトフィールドでぼかし、ノイズ、透かしなどの一般的な問題を抑制できます。

JPG、PNG、WebPに対応、1ファイル最大20MB。最良の結果のため、少なくとも512×512ピクセルのソース画像を使用してください。非常に小さなサムネイル（200px未満）は、高い創造性設定でも説得力の低い結果になる場合があります。

クレジットは出力画像サイズに基づいて計算：出力メガピクセルあたり12クレジット、最低5クレジット。例：1920×1080画像を2×アップスケールすると3840×2160（≈8.3 MP）の出力が得られ、約100クレジットかかります。拡大倍率を調整すると、正確なコストがリアルタイムで表示されます。

はい — アップスケールした画像はあなたのものであり、商用利用を含め任意の目的で自由に使用できます。処理後に画像を保持することはありません。