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virtual try on: AI 가상 피팅

평면 제품 이미지를 전문 모델 착용 사진으로. 촬영 없이 몇 초 만에.

This page is the AI Virtual Try-On workspace itself: upload a garment, optionally add a model photo, set pose, background, and lighting, then generate a try-on image on the same URL. Searchers who want AI virtual try-on do not get sent to a second landing page — the form, samples, and download live here.

패션 AI

의류 및 액세서리

드래그 앤 드롭 또는 클릭

JPG, PNG, WebP · 최대 10MB

샘플 상품 사용

의류, 주얼리, 스카프, 신발 등 착용 가능한 모든 아이템.

OPTIONAL

드래그 앤 드롭 또는 클릭

일관된 외모를 위해 모델 사진 업로드

비워두면 AI가 모델 생성

샘플 모델 사용

피팅 설정

모델, 포즈, 환경을 맞춤 설정하세요.

스타일 태그 (원클릭)

스타일 태그 (원클릭)

실제 AI 결과

실제 가상 피팅 — 상품, 모델, 결과

레드 가디건 × 패션 모델

플랫 상품 사진 + 전신 모델 참조 — AI가 얼굴과 체형을 유지하며 의상을 입힙니다.

정면 서기 · 스튜디오 화이트 · 시네마틱

상품
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모델
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AI 결과
AI 가상 피팅 결과
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What AI Virtual Try-On Does on This Page

AI Virtual Try-On maps clothing, shoes, and accessories from a product photo onto a model so you get catalog-ready fashion shots without booking a studio. Keep the garment details, choose who wears them, and match the scene to your brand — all in the browser.

Apparel teams used to need a model, a photographer, and a retoucher for every SKU. AI virtual try-on compresses that pipeline: a flat-lay or hanger shot plus a few directives is enough to produce a dressed figure. Use it for ecommerce listings, lookbooks, social ads, and marketplace thumbnails. If you already have a consistent face, upload that reference so every virtual try-on output stays on-brand. If you do not, leave the model slot empty and the generator will create one from your description.

Who Uses AI Virtual Try-On

Independent sellers on Shopify, Amazon, and Etsy use AI virtual try-on when they cannot afford weekly photoshoots. Fashion startups test silhouettes on several body types before cutting samples. Marketplace operators refresh hundreds of SKUs with a shared model so the storefront feels like one collection. Social sellers need lifestyle crops for Reels and TikTok stills without hiring a set. The same virtual try-on tool also helps modest-fashion and jewelry brands show how a scarf, hijab, or necklace sits on a person instead of on a table.

How to Use AI Virtual Try-On

You can run AI virtual try-on in four steps on this page. A sharp product photo matters more than a long prompt. Samples above the form let you test the pipeline before you upload your own files.

1

Upload the product for virtual try-on

Drop a JPG, PNG, or WebP (up to 10 MB) of clothing, shoes, or accessories. Flat-lays, hanger shots, and ghost mannequins all work. Use a sample product if you only want to see how AI virtual try-on behaves.

2

Choose a model or describe one

Upload a target model photo to lock identity across SKUs, or leave it empty and write a short description (age range, styling, makeup). Style tags add western, vintage, street, or editorial cues without rewriting the whole brief.

3

Set pose, background, and lighting

Pick standing front, side, walking, sitting, or a custom pose. Pair studio white, urban street, luxury interior, or another backdrop with cinematic, soft studio, golden hour, or custom lighting so the virtual try-on shot matches your catalog.

4

Generate and download the try-on image

Start production (6 credits per run). Most AI virtual try-on jobs finish in about 15–45 seconds. Download the high-resolution file, then rerun with a new pose or scene if you need alternate angles for the same garment.

AI Virtual Try-On for Ecommerce and Campaigns

Catalog and PDP model photos

Replace empty ghost mannequins with dressed models on product detail pages. AI virtual try-on lets you show the same jacket on more than one body type without restaging the rack, which helps shoppers judge drape and length.

Marketplace listings at scale

Amazon, Zalando, and similar grids punish inconsistent lighting. Run virtual try-on with a shared model, studio background, and one lighting preset so fifty SKUs look like they came from the same shoot.

Lookbooks, ads, and social stills

Need a walking pose on an urban street for a paid ad, then a sitting crop for Instagram? Keep the garment file and only change directives. Virtual try-on is faster than booking two locations for the same dress.

Accessories, modest fashion, and footwear

Scarves, hijabs, jewelry, and shoes are hard to sell from a tabletop photo. AI virtual try-on places them on a person so buyers see scale, layering, and how the piece sits against skin or fabric.

What This Virtual Try-On Tool Controls

Product-to-model dressing

The generator reads garment color, print, and silhouette from your upload, then dresses the figure. You are not prompting a random outfit — the try-on is built around the SKU you provide.

Optional identity lock

A target model photo keeps face and body consistent across a collection. Skip it when you want a new generated model from text. Either path stays on this same workspace URL.

Pose library plus custom text

Front, side, back, three-quarter, walking, sitting, and more cover standard ecommerce angles. Custom pose text handles hands-on-hips or leaning shots the presets do not name.

Background and lighting presets

Studio white for marketplaces, lifestyle interiors for brand sites, neon or beach scenes for campaigns. Lighting ranges from soft studio to golden hour so virtual try-on output matches the rest of your grid.

One-click style tags

Tags such as high fashion, minimalist, sporty, or magazine fill the brief without a long paragraph. They stack with your own notes so each virtual try-on run stays specific.

Credits shown before you generate

Each generation costs 6 credits. The button shows the cost up front. Signup credits let you try a sample; paid plans add volume and commercial use.

How to Get Cleaner AI Virtual Try-On Results

Start with a product photo that shows the full garment without heavy folds hiding the neckline or hem. Wrinkled fabric, cropped sleeves, or a busy patterned table can confuse the dress. A plain background on the product file is not required, but it helps the model separate clothing from the table. Jewelry and small accessories need a sharp close-up so stones and hardware survive the virtual try-on pass.

If you upload a model reference, choose a full-body or three-quarter frame where the pose is close to the pose you will request. A seated portrait will fight a walking directive. Keep hair and face unobstructed; sunglasses and heavy motion blur make identity lock weaker. For modest fashion, pick a reference that already matches coverage so the generator is not inventing a different silhouette.

Treat pose, background, and lighting as one art direction. Studio white plus soft studio light reads as a marketplace PDP. Urban street plus cinematic light reads as a campaign still. Mixing a beach background with ring-light fashion cues often looks like two briefs glued together. If the first virtual try-on image is close but not right, change one variable — pose or scene — instead of rewriting everything. When you need a new outfit on a photo you already shot, use Outfit Swap rather than forcing this tool to ignore a product flat-lay.

Related tools after you download a try-on image

AI virtual try-on is often one step in a fashion workflow. These descriptive links stay on Pixwit if you need to change clothes on an existing photo, build ad creatives, or add credits.

Background reading: Virtual dressing room (Wikipedia)

AI Virtual Try-On FAQ

What is AI virtual try-on?

AI virtual try-on is software that shows how clothing or accessories would look on a person without a physical fitting. On this page it means uploading a product photo, optionally a model photo, then generating a dressed fashion shot with pose, background, and lighting you choose.

How is this different from a virtual fitting room in a store app?

Retail fitting-room apps often overlay a garment on a live camera feed for the shopper. This AI virtual try-on tool is for producing model imagery from product photos — catalog, ads, and social — rather than letting a customer see themselves in a mirror.

What files can I upload for virtual try-on?

JPG, PNG, and WebP up to 10 MB. Clothing, jewelry, scarves, shoes, and other wearables are supported. A clear, well-lit product image gives the generator more structure to follow than a dark or heavily compressed crop.

Do I have to upload a model photo?

No. Leave Target Model empty and describe the look you want, or click a sample model. Upload a reference when you need the same face across an entire virtual try-on collection.

How many credits does AI virtual try-on cost?

Each generation costs 6 credits. New accounts receive free credits to run a first image. The cost is shown on the button before you start so there are no hidden steps.

How long does a virtual try-on image take?

Most runs finish in 15–45 seconds depending on queue load. You can download immediately, then generate another angle of the same garment without re-uploading the product file.

Can I use AI virtual try-on images commercially?

Paid plans include commercial usage rights for images you generate, subject to our terms and the rights you already hold in the product and model photos you upload. Do not upload likenesses you are not allowed to use.

Will prints and logos stay accurate?

The model tries to keep color, pattern, and silhouette from the product photo. Extremely small text, tiny logos, or heavy occlusion can still drift. For hero SKUs, review the output at 100% zoom before you publish the virtual try-on shot.

Run AI Virtual Try-On on your own product

Scroll up, drop in a garment photo, set pose and lighting, and generate. First runs use the credits shown on the button.

virtual try on 기능

Pixwit의 virtual try on은 가이드와 생성기를 한 페이지에 담습니다. 도구가 무엇을 하는지 읽고, 여기에 폼이 있으면 사용하거나, 연결된 스튜디오를 이 작업이 이미 선택된 상태로 엽니다. 빈 홈페이지로 돌려보내지 않습니다. 이 페이지의 모든 내용은 작업을 끝내는 데 있습니다.

Pixwit은 virtual try on을 하나의 구체적인 작업으로 봅니다. 제목, 폼, 첫 생성 클릭이 모두 여기를 가리켜야 합니다. 크레딧은 스튜디오 다른 부분과 같습니다. 이 페이지에 생성기가 있으면 여기서 마칩니다. 관련 도구 가이드인 경우도 주 버튼은 같은 작업을 유지해 메뉴를 뒤지지 않습니다.

작업을 무작위 추첨이 아니라 방향이 있는 한 컷으로 생각하세요. 피사체, 결과물, 게시할 곳을 적습니다. 보통 짧은 클립, 이미지, 캡션 또는 다운로드 파일이 목표입니다. 한 번 생성에 한 가지 작업. 관련 없는 세 요청을 한 테이크에 섞으면 결과가 뭉개집니다.

이 페이지에서 완료하는 방법

두 번째 마케팅 URL을 열지 않고 끝낼 수 있습니다. virtual try on에 머무르고, 폼이 요구하면 로그인한 뒤 미리보기나 예시를 보며 ‘좋은’ 결과가 어떤지 확인하고 짧은 첫 시안을 생성합니다. 첫 결과가 정체성·길이·형식에서 어긋나면 변수 하나를 바꿔 다시 실행합니다.

  1. 이 페이지에서 시작

    일반 스튜디오를 찾지 마세요. 제목이 여전히 virtual try on과 맞는지 확인합니다. 랜딩 문구와 생성 단계는 같은 페이지에 있습니다.

  2. 도구에 구체적인 입력 제공

    스틸을 업로드하거나 프롬프트를 붙이거나 기대되는 파일을 놓습니다. 모호한 입력은 모호한 출력을 만듭니다. 의상, 제품, 길이, 화 비율을 작업과 같은 문장에 적습니다.

  3. 먼저 짧은 시안 생성

    가볍게 시작: 짧은 클립, 더 작은 이미지, 첫 요약. 짧은 시안으로 크레딧 소모와 얼굴·로고·텍스트 유지 여부를 알 수 있습니다. 프레이밍이 맞은 뒤 품질을 올립니다.

  4. 한 가지만 반복 수정

    결과가 평범하면 아마 줄거리를 너무 넣었습니다. 핵심 요청을 다시 넣습니다. 쓸 만한 테이크면 다운로드. 무료 크레딧으로 같은 장면을 20번 다듬지 마세요.

이 도구를 쓸 때 — 바꿀 때

제목이 브리프와 맞을 때 이 페이지를 씁니다: 이 도구, 이 결과, 이 흐름. 폼이 이미 맞춰져 있어 크리에이터는 SNS, 광고, 학교 과제, 내부 시안에 virtual try on을 실행합니다. 말하는 아바타, 다른 모델 계열, 이름 있는 비디오 효과가 필요하면 계획이 잡힌 뒤 해당 Pixwit 도구를 열고 이 템플릿에 억지로 넣지 마세요.

클라이언트가 이 페이지에 없는 룩을 원하거나 법무가 AI 출력을 금지하면 다른 도구를 고릅니다. 파일이 마음에 들면 그때 virtual try on과 편집기를 연결: 트림, 자막, 브랜드 엔드카드. 8초 클립에 관련 없는 세 도구를 쌓지 마세요.

자주 묻는 질문

이 페이지를 떠나지 않고 끝낼 수 있나요?
생성기가 내장되어 있으면 예. 로그인하고 virtual try on을 실행한 뒤 다운로드합니다. 가이드 페이지도 주 버튼은 다른 랜딩이 아니라 같은 작업을 유지합니다.
폼이 로그인을 요구하는 이유는?
생성은 Pixwit 크레딧을 씁니다. 로그인하면 폼이 열리고 작업이 계정에 연결됩니다. 스타터 크레딧은 시험용, 유료 플랜은 더 무거운 사용을 위합니다.
더 나은 결과를 위해 무엇을 입력해야 하나요?
구체적 명사: 피사체, 동작, 카메라 또는 형식, 게시처. 이 페이지는 한 작업이지 소설이 아닙니다. 입술이 중요하면 대사는 짧게. 제품은 하나, 다섯 개가 아닙니다.
한 번 생성에 크레딧이 얼마나 드나요?
다른 Pixwit 작업과 같은 표입니다. 길이, 해상도, 모델이 비용을 결정합니다. 짧은 시안은 배우는 저렴한 방법, 긴 1080p는 더 비쌉니다.
결과를 상업적으로 쓸 수 있나요?
Pixwit 약관과 플랜을 따르세요. 스타터는 개인 게시용, 유료 플랜은 캠페인용입니다. 생성은 예시 인물이나 음악 라이선스가 아닙니다.
원한 결과가 아닙니다. 어떻게 하나요?
프롬프트에 핵심 요청을 다시 넣고, 클립을 줄이거나 파일을 단순화한 뒤 정체성 한 가지를 고정하고 다시 실행하세요. 같은 테이크에 두 번째 줄거리를 넣지 마세요.

크레딧을 더 쓰기 전 확인

설정을 바꾸기 전에 결과를 한 번 봅니다. 첫 1초, 절정, 마지막 프레임을 메모합니다. 절정이 사라지면 브리프에 이야기를 덧씌운 것입니다. 얼굴이 흐리면 해상도와 길이를 낮추고, 로고가 녹으면 제품명을 한 번만 쓰고 카메라를 멀리합니다.

업스케일 전에 같은 길이 시안 2~3개를 비교합니다. 폰에서 읽을 수 있는 테이크를 고른 뒤 1080p에 크레딧을 씁니다. 무작위 자막과 추가 인물은 흔한 아티팩트 — 짧은 네거티브 문장을 추가하세요. 같은 도구와 생성기를 찾게 하지 않으려면 이 페이지를 팀원과 공유하세요.