AI 图片放大

AI 图片放大使用深度学习（尤其是扩散超分辨率技术）在提升图片分辨率的同时合成逼真的新细节。与传统双三次或 Lanczos 插值不同，AI 放大会根据从数百万张高清图片中学习到的模式，重建纹理、锐化边缘并填充合理的精细细节。

工具支持 1× 到 4× 的任意倍数，包括 1.5×、2×、3×、3.5× 等自定义值。典型的 1080p（1920×1080）图片经 2× 放大后输出为 3840×2160（4K）。注意：对已经模糊的源图进行大倍率放大可能产生 AI 臆造的细节，建议尽量使用最清晰的源图。

创意度控制扩散强度——即模型在原图基础上发挥创意的程度，数值越高细节越丰富但可能偏离原图。相似度控制 ControlNet 强度——即输出与原图结构和颜色的贴合程度。对于人像和产品照，建议相似度保持在 0.6–0.8；对于风景或材质图，可适当提高创意度至 0.5 以上。

提示词为可选项。留空时自动应用默认提示词（masterpiece, best quality, highres）。填写主体相关的提示词（如 portrait photo, realistic skin texture, natural lighting）有助于模型聚焦于最适合的细节增强。负向提示词可用于抑制模糊、噪点、水印等常见问题。

支持 JPG、PNG 和 WebP，单张最大 20MB。建议源图至少 512×512 像素，过小的缩略图（低于 200px）即使在高创意度设置下效果也可能较差。

积分基于输出图片尺寸计算：每输出兆像素（MP）12 积分，最低 5 积分。例如，将 1920×1080 图片放大 2× 后输出为 3840×2160（约 8.3 MP），费用约 100 积分。调整放大倍数时，费用会实时更新显示。

可以——您放大的图片可自由用于任何用途，包括商业用途。处理完成后我们不会留存您的图片。