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AI 换装

把参考图中的服装、鞋履和配饰换到人物照片上,同时保留面部、姿势和背景。

本页就是 Outfit Swap 换装工作台:上传人物底图和参考穿搭,在同一网址完成服装替换。搜索换装的人不会被送到另一张落地页——表单、示例和下载都在这里。

AI 换装

上传人物底图和参考穿搭图,在保留人物与场景的前提下替换造型。

点击或拖拽上传全身或半身人物照,当前穿着清晰可见JPG、PNG、WebP · 最大 10MB

试试示例

点击或拖拽上传目标穿搭的模特图或展示图JPG、PNG、WebP · 最大 10MB

试试示例

快速模式

使用 1K 分辨率,生成更快

换装结果将显示在这里

上传底图和参考穿搭后,点击「开始换装」。

真实 AI 效果

真实换装对比 — 原图与结果

以下示例均在本站使用 Nano Banana 2 生成。拖动滑块对比原图与 Outfit Swap 结果,人物身份与场景保持不变。

街拍造型 → 灰色运动套装

全身街拍照片一次 Outfit Swap 换上灰色连帽卫衣与运动裤。

换装后
原图
原图换装后

拖动滑块对比前后效果

人物底图
换装前的原始街拍照片
参考穿搭
灰色运动套装参考图
AI 结果
换装后穿着灰色运动套装的同一人

户外时尚 → 芥末色midi连衣裙

户外时尚人像换上芥末色midi连衣裙,保留姿势与背景。

换装后
原图
原图换装后

拖动滑块对比前后效果

人物底图
换装前的户外时尚照片
参考穿搭
芥末色midi连衣裙参考图
AI 结果
换装后穿着芥末色连衣裙的同一人

来自编辑器同款示例组合的近期生成结果。上传你的底图与参考穿搭即可亲自体验 Outfit Swap。

什么是 Outfit Swap 换装?

Outfit Swap 把参考图中的服装、鞋子和配饰映射到你已经拍好的人物身上。人物、姿势和场景保持不变,只换穿着。

造型师、卖家和创作者以前每换一套衣服都要重拍。Outfit Swap 把它压缩成两次上传:一张场景中的人物底图,一张模特、人台或平铺上的参考穿搭。生成器把服装转移到底图人物上,你可以在街拍上预览运动套装,或在户外时尚照上预览连衣裙,而不必再约一场拍摄。

适合已经认可面部、姿势和背景、只想换衣服的情况。这和从产品图生成全新模特正好相反:保留现场光影和构图,只改衣柜。客户如果已经签了场景、还没签造型,用换装比重拍更快。

参考穿搭可以是另一人身上的完整造型、人台展示,或干净的产品图。鞋履和配饰只要在第二张图里清晰可见,就会一起转移。如果参考只有衣架上的外套,原图其余衣服往往会留下。清晰、光线均匀的文件比长段文字说明更重要,本页也不要求你描述每一处缝线。

Pixwit 在浏览器里用 Nano Banana 2 运行 Outfit Swap。可选 1K、2K 或 4K,用滑块对比前后,下载 PNG 或 JPEG。注册积分足够先跑示例组合,再上传自己的照片。

谁在用 Outfit Swap

独立卖家用已有模特图改造型,而不再另请一天棚拍。时尚创业团队在已经拍过的真人身上试版型。Cosplay 在角色参考图上预览换装。社交创作者需要同一姿势的多套衣柜轮播。已有生活场景图的目录团队可以在同一地点换 SKU 造型。如果没有「场景中的人」,只有产品平铺,更适合用虚拟试衣。

如何用 AI 换装

本页四步即可完成 Outfit Swap。照片清晰度比长提示更重要。表单上方的示例可先试街拍换运动套装、时尚照换连衣裙。

1

上传底图

选择需要换衣的人物照片。全身或半身、服装区域清晰的效果最好。避免严重遮挡、远处小人或裁掉躯干的特写。

2

上传参考穿搭

添加第二张图,展示要转移的服装、鞋子或配饰。模特图、人台图和平铺产品图均可,关键是服装完整、清晰。

3

选择画质

2K 平衡质量与速度,4K 适合印刷或 Lookbook 细节,快速模式用 1K 更快预览。宽高比默认跟随底图。

4

换装并下载

点击开始换装,生成后用滑块对比,再下载 PNG 或 JPEG。同一底图可换另一套参考穿搭再跑一次。

常见使用场景

时尚与造型

拍摄或购买前,预览某套穿搭在特定人物上的效果。试妆日拍好的照片可以换成运动套装、连衣裙或叠穿,不必重选模特。

电商与 Lookbook

在已授权的模特图上测试产品造型。目录需要同一姿势、同一地点的另一色或另一版型时,换装比再订棚更合适。

Cosplay 与角色

在角色或参考照片上可视化服装变化。保留姿势和场景,再转移另一套造型,方便对比盔甲、街头或舞台服装。

创意与社交内容

为编辑网格、Reels 静帧和活动概念尝试衣柜变化。一个已确认的姿势加上多套参考穿搭,比反复重拍同一个街角更快。

为什么用 Outfit Swap?

保留身份与姿势

保留原图的面部、发型、体型、表情和构图,换衣后仍是同一个人。

自然场景融合

维持光照、阴影和背景,让新衣服像在现场穿着,而不是贴在抠图上。

完整造型转移

参考图里能看到的服装、鞋履和配饰可一步转移。

双图工作流

不必写一大段面料描述。人物和目标造型都用照片提供,两张图都有时更快。

最高 4K 输出

Nano Banana 2 可输出 1K、2K 或 4K,适合社交、Lookbook 和活动静帧。按钮上会先显示积分。

本页即工作台

示例、上传、生成和下载都在这个 Outfit Swap 网址上,没有只讲功能、不能操作的第二张落地页。

如何得到更干净的换装结果

底图里人物应是主体,当前衣服要完整可见。全身或七分身优于大头特写,因为生成器需要可替换的衣物面积。人多、运动模糊、人物重叠会更难保住身份。第一次结果接近时,只换参考穿搭,不要连底图一起换。

参考图应展示你想转移的完整造型。裁掉下摆或外套挡住裤子会留下缺口。平铺图在轮廓清楚时可用;人台和模特图在光线均匀时更稳。覆盖范围要对齐:夏日连衣裙参考不会可靠地加上图里没有的冬大衣。

把 Outfit Swap 当成对已有照片的衣柜修改,而不是从零生成模特的试衣间。如果只有桌上的单件衣服、需要全新着装人像,请用虚拟试衣。如果已经喜欢场景中的人、只想换衣,就留在本页。下载后可用摄影棚和广告图生成器改场景或排版。

下载之后可用的相关工具

Outfit Swap 常常只是时尚流程里的一步。需要产品上身、棚拍改景、广告排版或更多积分时,下面这些站内链接仍在 Pixwit。

背景阅读: 时尚摄影(维基百科)

Outfit Swap 常见问题

什么是 Outfit Swap?

Outfit Swap 是双图服装转移:一张人物底图,加上一张参考造型。工具更换穿着的衣服、鞋子和配饰,同时保留身份、姿势和背景。在本页即上传两张图、生成并下载,无需离开当前网址。

需要准备什么图片?

需要两张图:人物底图,以及展示目标穿搭的参考图。支持 JPG、PNG、WebP,单张最大 10MB。全身或半身、服装区域清晰的底图更稳。

人物面部会改变吗?

不会。模型会保留身份、面部、发型、姿势和背景,只应更换穿着。极端角度、浓妆或过小的脸仍可能漂移,请按原尺寸检查下载图。

和虚拟试衣有什么区别?

虚拟试衣通常从产品图开始,给选定或生成的模特穿上衣服。Outfit Swap 从已经在场景中的人物照片开始,用参考造型替换其衣服。目录需要从平铺出人像时用试衣;已经拍好人、只想换衣时用本页。

消耗多少积分?

Outfit Swap 按 Nano Banana 2 目录价计费:1K 16 积分、2K 24 积分、4K 36 积分。快速模式使用 1K。按钮会在生成前显示费用。新账号有注册积分可先试示例。

支持哪些格式?

上传 JPEG、PNG 或 WebP,单张最大 10MB。结果可下载为 PNG 或 JPEG。过小或压缩过重的文件可能丢掉面料细节。

结果能商用吗?

付费套餐包含你生成图片的商用权利,但仍须遵守条款以及你对上传照片已拥有的授权。请勿上传无权使用的肖像或品牌服装。

我的数据安全吗?

上传内容用于生成结果。运行生成需要登录。请勿上传敏感文件或未经同意的人物照片。

用自己的照片做 Outfit Swap

向上滚动,放入底图和参考穿搭后生成。首次运行使用按钮上显示的积分。