AI衣装交換とは何ですか?
Outfit Swap maps clothing, shoes, and accessories from a reference photo onto a person you already photographed. The subject, pose, and scene stay put; only the worn look changes.
Stylists, sellers, and creators used to restage a shoot whenever the wardrobe changed. Outfit Swap compresses that into two uploads: a base image of the person in context, and a reference outfit on a model, mannequin, or flat lay. The generator transfers the garments onto the base subject so you can preview a tracksuit on a street portrait or a midi dress on an outdoor fashion shot without booking a second session.
Use this clothing transfer when you already like the face, pose, and background and only need different clothes. That is the opposite of generating a new model from a product photo. Keep the lighting and framing you captured on location, then change the wardrobe on top. The result is still the same person standing in the same place — useful when a client signed off the scene but not the look.
A reference outfit can be a full look on another person, a mannequin, or a clean product shot. Shoes and accessories travel with the clothes when they are visible in that second image. If the reference is only a jacket on a hanger, expect the rest of the original clothing to stay unless you add a fuller look. Clear, well-lit files matter more than a long written brief; this workspace does not ask you to describe every stitch.
Pixwit runs the transfer in the browser with Nano Banana 2. You pick 1K, 2K, or 4K, compare before and after with a slider, and download PNG or JPEG. Signup credits cover a first run so you can test a sample pair before using your own photos.
Who Uses Outfit Swap
Independent sellers restyle existing model photos instead of hiring another day on set. Fashion startups test silhouettes on a real person they already shot. Cosplayers visualize costume changes on a character reference. Social creators need wardrobe variations for the same pose across a carousel. Catalog teams who already have lifestyle frames can change clothes across SKUs without rebuilding the scene. If you do not have a person-in-scene photo and only have a product flat-lay, Virtual Try-On is the better starting point.
AI と衣装を交換する方法
You can run the clothing change in four steps on this page. Sharp photos matter more than a long prompt. Samples above the form let you test a street-to-tracksuit or fashion-to-dress pair before you upload your own files.
ベースイメージのアップロード
服装を変更したい人の写真を選択します。服の部分がはっきりしている全身または上半身のショットが最も効果的です。
参考衣装をアップロードする
転送したい衣類、靴、アクセサリーを示す 2 番目の画像を追加します。製品の平らな写真やモデルの写真の両方が機能します。
品質を選択してください
バランスの取れた品質を得るには 2K を選択し、最大限の詳細を得るには 4K を選択するか、1K の結果を迅速に得るには高速モードを有効にします。
スワップ＆ダウンロード
[衣装の交換] をクリックし、スライダーを使用して前後を比較し、結果をダウンロードします。
一般的な使用例
ファッション&スタイリング
撮影または購入する前に、特定の人物に衣装がどのように見えるかをプレビューできます。
Eコマースとルックブック
再撮影せずにモデル写真で製品のスタイリングをテストします。
コスプレ＆コスチューム
参考キャラクター写真で衣装の変化を視覚化します。
クリエイティブコンテンツ
ソーシャル メディアやエディトリアル コンテンツに合わせて、ワードローブのバリエーションを試してみましょう。
AI 衣装交換を使用する理由
アイデンティティとポーズを維持
元の写真の顔、髪、体型、表情、カメラのフレームを維持します。
ナチュラルシーンブレンド
新しい衣装が自然に着込まれたように見えるように、照明、影、背景を維持します。
フル衣装の転送
参照画像から衣類、履物、アクセサリーをワンステップで転送します。
4K 出力まで
Nano Banana 2 は、ソーシャル投稿やルックブックに鮮明で高解像度の結果を提供します。
How to Get Cleaner Outfit Swap Results
Start with a base photo where the person is the main subject and the current clothes are fully visible. A full-body or three-quarter frame beats a tight headshot because the generator needs fabric area to replace. Busy crowds, motion blur, and overlapping people make it harder to keep identity. If the first result is close, change only the reference outfit rather than swapping the base photo as well.
For the reference, choose a file that shows the complete look you want transferred. A cropped hem or a jacket covering the trousers will leave gaps. Product flat-lays work when the silhouette is obvious; mannequin and model shots work when lighting is even. Match the coverage you expect: a summer dress reference will not reliably add a winter coat that is not in that image.
Treat the tool as a wardrobe edit on an existing photograph, not as a virtual fitting room that invents a new model. If you only have a garment on a table and need a dressed figure from scratch, use Virtual Try-On. If you already like the person in the scene and need different clothes, stay on this page. After you download, Photography Studio and Image Ad Generator can restage or layout the still for listings and paid social.
Related tools after you download
A clothing change is often one step in a fashion workflow. These descriptive links stay on Pixwit if you need a product-to-model try-on, a studio restage, ad layouts, or more credits.
- AI Virtual Try-On
Have a product flat-lay instead of a person-in-scene photo? Generate a dressed model from the garment rather than changing clothes on an existing portrait.
- Photography Studio
Need a different backdrop or lighting on the finished still? Restage the downloaded image without changing the clothes again.
- Image Ad Generator
Turn a finished clothing change into ad layouts with headlines and safe zones for paid social.
- Pricing and credits
See how signup credits and paid packs map to Nano Banana 2 catalog pricing: 16 credits for 1K, 24 for 2K, or 36 for 4K.
Background reading: Fashion photography (Wikipedia)
よくある質問
どのような画像が必要ですか?
- 人物が写っている基本写真と、転送する服装が写っている参考写真の 2 つの画像が必要です。
人の顔は変わりますか？
- いいえ、AI はアイデンティティ、顔、髪、ポーズ、背景を保持するように指示されており、着用している服装のみが変更されます。
クレジットは何単位かかりますか?
- 衣装の交換には Nano Banana 2 のカタログ価格が適用されます。1K は 16 クレジット、2K は 24、4K は 36 です。高速モードでは 1K 解像度が使用されます。
どのようなファイル形式がサポートされていますか?
- JPEG、PNG、または WebP を画像ごとに最大 10 MB アップロードします。結果を PNG または JPEG としてダウンロードします。
私のデータはプライベートですか?
- アップロードは安全に処理され、結果を生成するためにのみ使用されます。生成を実行するにはサインインが必要です。
Run Outfit Swap on your own photos
Scroll up, drop in a base image and a reference outfit, then generate. First runs use the credits shown on the button.