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virtual try on: AIバーチャル試着

平置き商品画像をプロ品質のモデル試着写真に。撮影不要、数秒で完成。

This page is the AI Virtual Try-On workspace itself: upload a garment, optionally add a model photo, set pose, background, and lighting, then generate a try-on image on the same URL. Searchers who want AI virtual try-on do not get sent to a second landing page — the form, samples, and download live here.

ファッションAI

アパレル&アクセサリー

ドラッグ&ドロップまたはクリック

JPG、PNG、WebP · 最大10MB

サンプル商品を試す

服、ジュエリー、スカーフ、靴など、着用可能なアイテムをアップロード。

OPTIONAL

ドラッグ&ドロップまたはクリック

外見の一貫性のためモデル写真をアップロード

空欄の場合はAIがモデルを生成

サンプルモデルを試す

試着ディレクティブ

モデル、ポーズ、環境をカスタマイズ。

スタイルタグ(ワンクリック)

スタイルタグ(ワンクリック)

実際のAI結果

実際のバーチャル試着 — 商品・モデル・完成画像

赤カーディガン × ファッションモデル

平置き商品写真と全身モデル参照 — AIが顔と体型を保ったまま服を着せます。

正面立ち · スタジオ白 · シネマティック

商品
赤カーディガンの商品サンプル
モデル
ファッションモデル参照サンプル
AI結果
AIバーチャル試着の完成画像
商品モデルAI結果

最近の実生成(商品+モデル、6クレジット)です。上のサムネイルをクリックして同じ流れを再現できます。

What AI Virtual Try-On Does on This Page

AI Virtual Try-On maps clothing, shoes, and accessories from a product photo onto a model so you get catalog-ready fashion shots without booking a studio. Keep the garment details, choose who wears them, and match the scene to your brand — all in the browser.

Apparel teams used to need a model, a photographer, and a retoucher for every SKU. AI virtual try-on compresses that pipeline: a flat-lay or hanger shot plus a few directives is enough to produce a dressed figure. Use it for ecommerce listings, lookbooks, social ads, and marketplace thumbnails. If you already have a consistent face, upload that reference so every virtual try-on output stays on-brand. If you do not, leave the model slot empty and the generator will create one from your description.

Who Uses AI Virtual Try-On

Independent sellers on Shopify, Amazon, and Etsy use AI virtual try-on when they cannot afford weekly photoshoots. Fashion startups test silhouettes on several body types before cutting samples. Marketplace operators refresh hundreds of SKUs with a shared model so the storefront feels like one collection. Social sellers need lifestyle crops for Reels and TikTok stills without hiring a set. The same virtual try-on tool also helps modest-fashion and jewelry brands show how a scarf, hijab, or necklace sits on a person instead of on a table.

How to Use AI Virtual Try-On

You can run AI virtual try-on in four steps on this page. A sharp product photo matters more than a long prompt. Samples above the form let you test the pipeline before you upload your own files.

1

Upload the product for virtual try-on

Drop a JPG, PNG, or WebP (up to 10 MB) of clothing, shoes, or accessories. Flat-lays, hanger shots, and ghost mannequins all work. Use a sample product if you only want to see how AI virtual try-on behaves.

2

Choose a model or describe one

Upload a target model photo to lock identity across SKUs, or leave it empty and write a short description (age range, styling, makeup). Style tags add western, vintage, street, or editorial cues without rewriting the whole brief.

3

Set pose, background, and lighting

Pick standing front, side, walking, sitting, or a custom pose. Pair studio white, urban street, luxury interior, or another backdrop with cinematic, soft studio, golden hour, or custom lighting so the virtual try-on shot matches your catalog.

4

Generate and download the try-on image

Start production (6 credits per run). Most AI virtual try-on jobs finish in about 15–45 seconds. Download the high-resolution file, then rerun with a new pose or scene if you need alternate angles for the same garment.

AI Virtual Try-On for Ecommerce and Campaigns

Catalog and PDP model photos

Replace empty ghost mannequins with dressed models on product detail pages. AI virtual try-on lets you show the same jacket on more than one body type without restaging the rack, which helps shoppers judge drape and length.

Marketplace listings at scale

Amazon, Zalando, and similar grids punish inconsistent lighting. Run virtual try-on with a shared model, studio background, and one lighting preset so fifty SKUs look like they came from the same shoot.

Lookbooks, ads, and social stills

Need a walking pose on an urban street for a paid ad, then a sitting crop for Instagram? Keep the garment file and only change directives. Virtual try-on is faster than booking two locations for the same dress.

Accessories, modest fashion, and footwear

Scarves, hijabs, jewelry, and shoes are hard to sell from a tabletop photo. AI virtual try-on places them on a person so buyers see scale, layering, and how the piece sits against skin or fabric.

What This Virtual Try-On Tool Controls

Product-to-model dressing

The generator reads garment color, print, and silhouette from your upload, then dresses the figure. You are not prompting a random outfit — the try-on is built around the SKU you provide.

Optional identity lock

A target model photo keeps face and body consistent across a collection. Skip it when you want a new generated model from text. Either path stays on this same workspace URL.

Pose library plus custom text

Front, side, back, three-quarter, walking, sitting, and more cover standard ecommerce angles. Custom pose text handles hands-on-hips or leaning shots the presets do not name.

Background and lighting presets

Studio white for marketplaces, lifestyle interiors for brand sites, neon or beach scenes for campaigns. Lighting ranges from soft studio to golden hour so virtual try-on output matches the rest of your grid.

One-click style tags

Tags such as high fashion, minimalist, sporty, or magazine fill the brief without a long paragraph. They stack with your own notes so each virtual try-on run stays specific.

Credits shown before you generate

Each generation costs 6 credits. The button shows the cost up front. Signup credits let you try a sample; paid plans add volume and commercial use.

How to Get Cleaner AI Virtual Try-On Results

Start with a product photo that shows the full garment without heavy folds hiding the neckline or hem. Wrinkled fabric, cropped sleeves, or a busy patterned table can confuse the dress. A plain background on the product file is not required, but it helps the model separate clothing from the table. Jewelry and small accessories need a sharp close-up so stones and hardware survive the virtual try-on pass.

If you upload a model reference, choose a full-body or three-quarter frame where the pose is close to the pose you will request. A seated portrait will fight a walking directive. Keep hair and face unobstructed; sunglasses and heavy motion blur make identity lock weaker. For modest fashion, pick a reference that already matches coverage so the generator is not inventing a different silhouette.

Treat pose, background, and lighting as one art direction. Studio white plus soft studio light reads as a marketplace PDP. Urban street plus cinematic light reads as a campaign still. Mixing a beach background with ring-light fashion cues often looks like two briefs glued together. If the first virtual try-on image is close but not right, change one variable — pose or scene — instead of rewriting everything. When you need a new outfit on a photo you already shot, use Outfit Swap rather than forcing this tool to ignore a product flat-lay.

Related tools after you download a try-on image

AI virtual try-on is often one step in a fashion workflow. These descriptive links stay on Pixwit if you need to change clothes on an existing photo, build ad creatives, or add credits.

Background reading: Virtual dressing room (Wikipedia)

AI Virtual Try-On FAQ

What is AI virtual try-on?

AI virtual try-on is software that shows how clothing or accessories would look on a person without a physical fitting. On this page it means uploading a product photo, optionally a model photo, then generating a dressed fashion shot with pose, background, and lighting you choose.

How is this different from a virtual fitting room in a store app?

Retail fitting-room apps often overlay a garment on a live camera feed for the shopper. This AI virtual try-on tool is for producing model imagery from product photos — catalog, ads, and social — rather than letting a customer see themselves in a mirror.

What files can I upload for virtual try-on?

JPG, PNG, and WebP up to 10 MB. Clothing, jewelry, scarves, shoes, and other wearables are supported. A clear, well-lit product image gives the generator more structure to follow than a dark or heavily compressed crop.

Do I have to upload a model photo?

No. Leave Target Model empty and describe the look you want, or click a sample model. Upload a reference when you need the same face across an entire virtual try-on collection.

How many credits does AI virtual try-on cost?

Each generation costs 6 credits. New accounts receive free credits to run a first image. The cost is shown on the button before you start so there are no hidden steps.

How long does a virtual try-on image take?

Most runs finish in 15–45 seconds depending on queue load. You can download immediately, then generate another angle of the same garment without re-uploading the product file.

Can I use AI virtual try-on images commercially?

Paid plans include commercial usage rights for images you generate, subject to our terms and the rights you already hold in the product and model photos you upload. Do not upload likenesses you are not allowed to use.

Will prints and logos stay accurate?

The model tries to keep color, pattern, and silhouette from the product photo. Extremely small text, tiny logos, or heavy occlusion can still drift. For hero SKUs, review the output at 100% zoom before you publish the virtual try-on shot.

Run AI Virtual Try-On on your own product

Scroll up, drop in a garment photo, set pose and lighting, and generate. First runs use the credits shown on the button.

virtual try on とは

Pixwit の virtual try on は、ガイドとジェネレーターを 1 ページにまとめています。ツールの内容を読み、埋め込みフォームがあればここで使い、リンク先のスタジオを開く場合もこのタスクが選ばれた状態です。空のホームへ飛ばされることはありません。ここにあるのは、作業を終わらせるための情報だけです。

Pixwit は virtual try on を 1 つの具体的な作業として扱います。見出し、フォーム、最初の生成クリックはすべてここを指すはずです。クレジットは他のスタジオと同じです。このページにジェネレーターが埋め込まれていれば、ここで完了してください。関連ツールへのガイドの場合も、メインボタンは同じ作業を保ち、メニューを探させません。

作業はランダムな抽選ではなく、方向のある 1 ショットと考えてください。被写体、成果物、投稿先を書き出します。多くの場合、短いクリップ、画像、キャプション、またはダウンロード可能なファイルが目的です。1 回の生成で 1 つの作業。無関係な 3 つの要望を 1 テイクに混ぜると、結果はぼやけます。

このページで完了する方法

別のマーケティング URL を開かずに終えられます。virtual try on に留まり、フォームが求めればログインし、プレビューやサンプルを見て「良い状態」を把握してから、短い初稿を生成します。最初の結果が人物・尺・形式で外れたら、変数を 1 つ変えて再生成します。

  1. このページから始める

    汎用スタジオを探さないでください。見出しがまだ virtual try on と一致しているか確認します。ランディング文と作成ステップは同じページにあります。

  2. ツールに具体的な入力を渡す

    静止画をアップロードするか、プロンプトを貼るか、期待されるファイルを置きます。曖昧な入力は曖昧な出力になります。衣装、商品、尺、画角は作業と同じ文で書きます。

  3. まず短い下書きを生成

    安く始めます:短いクリップ、小さめの画像、最初の要約。短い下書きでクレジット消費と、顔・ロゴ・文字の保持を確認できます。構図が合ってから品質を上げます。

  4. 1 点だけ直す

    結果が凡庸に感じたら、余計なストーリーを足した可能性があります。核となるリクエストに戻します。使えるテイクならダウンロード。無料クレジットで同じシーンを 20 回磨かないでください。

このツールを使うとき — 切り替えるとき

見出しがブリーフと一致するときにこのページを使います:このツール、この出力、この流れ。フォームが既に向けられているので、クリエイターは SNS、広告、学校の課題、社内草稿で virtual try on を実行します。トーキングアバター、別モデルファミリー、名前付き動画エフェクトが必要なら、計画ができてからその Pixwit ツールを開き、この型に無理に押し込まないでください。

クライアントがこのページにないルックを求めるとき、または法務が AI 出力を禁じるときは別ツールを選びます。ファイルが気に入ってから virtual try on とエディターを組み合わせます:トリム、字幕、ブランドエンドカード。8 秒のクリップに無関係な 3 ツールを重ねないでください。

よくある質問

このページを離れずに終えられますか?
ジェネレーターが埋め込まれていれば、はい。ログインし、virtual try on を実行し、ダウンロードします。ガイドページの場合も、メインボタンは別ランディングへ送らず同じ作業を保ちます。
フォームがログインを求めるのはなぜ?
生成は Pixwit クレジットを消費します。ログインでフォームが開き、作業がアカウントに紐づきます。スタータークレジットは試用用、有料プランは heavier な利用向けです。
より良い結果のために何を書けばいい?
具体的な名詞:被写体、動作、カメラまたは形式、投稿先。このページは 1 つの作業であり、小説ではありません。唇が重要なら台詞は短く。商品は 1 つ、5 つではありません。
1 回の生成は何クレジット?
他の Pixwit 作業と同じ表です。尺、解像度、モデルがコストを決めます。短い下書きは安い学習法、長い 1080p は高くなります。
結果を商用利用できますか?
Pixwit の規約とプランに従ってください。スターターは個人投稿向け、有料プランはキャンペーン向けです。生成はサンプルの人物や音楽のライセンスではありません。
思った結果と違う。どうする?
プロンプトに核となるリクエストを戻し、クリップを短くするかファイルを簡素化し、身份の 1 点を固定して再生成。同じテイクに 2 つ目のストーリーを足さないでください。

クレジットを増やす前の確認

設定を変える前に結果を 1 回見ます。最初の 1 秒、ピーク、最終フレームをメモ。ピークが消えたら、ブリーフに余計な話を足した可能性。顔がにじれば解像度と尺を下げ、ロゴが溶ければ商品名を 1 回だけ書き、カメラを引きます。

アップスケール前に同じ尺の下書きを 2〜3 本比較。スマホで読めるテイクを選び、その後 1080p にクレジットを使います。ランダム字幕や余分な人物はよくあるアーティファクト — 短いネガティブ行を追加。同じツールとジェネレーターを探させたくないときは、このページをチームメイトと共有してください。