功能与适用场景
上传黑白人像或历史照片扫描件，使用 AI 生成合理的色彩方案。对比肤色、服装与场景配色，下载彩色版本。
照片上色根据视觉上下文为灰度图片生成合理配色，适合家庭肖像、相纸扫描件与历史场景。从清晰扫描件开始，生成后比较肤色、服装与背景颜色。没有经过验证的彩色参考时，结果无法证明原始场景的准确颜色。
AI 照片上色前后对比
示例与上传区使用相同样张。在主图上拖动一次，即可看到肤色与织物上的颜色。
经典人像
拖动查看上色效果
城市街景
对比建筑与街道的推断色彩。
风景
对比天空与地形的推断色彩。
处理时间取决于图片和任务排队情况。下载前请对照原图检查推断的颜色。
开始上色这款 AI 照片上色擅长什么
不是整图罩一层色。网络先识别物体，再按材料在既有光线下通常呈现的样子赋色。
AI 照片上色带来的自然色彩
皮肤、衣物与背景使用不同色板，而不是同一层滤镜，人像更不像手工上色，合影也更清楚。
不用桌面软件也能给老照片上色
褪色相册与 sepia 扫描件一次就能得到可信色调，不必在 Photoshop 里逐层蒙版。
扫描件与传家宝一键上色
上传不超过 10 MB 的 JPG、PNG 或 WebP，可选锐化细节，下载全彩 PNG。手机浏览器与电脑步骤相同。
谁在用 AI 照片上色
同一表单覆盖家庭档案、课堂材料，以及从灰度文件开始的创意需求。
家族相册
给祖辈肖像或节日聚会补上颜色，打印或分享时更容易看清面孔与衣着。
历史与课堂影像
档案街景与纪实静帧在材料、天气可见时更好讨论；这不表示色调等同当年染料的鉴定记录。
创意与客户项目
情绪板、书籍内页与社交帖常常只有单色素材。先上色，若还需要动态，再把静帧送去图生视频。
如何在线使用 AI 照片上色
本页四步：上传、选项、预览、下载。
上传照片
放入 JPG、PNG 或 WebP 扫描件，或先点内置示例测试流程。
选择上色选项
人像建议打开细节增强；若只想上色、保留原有颗粒，可关掉。
预览彩色照片
查看皮肤、天空与织物。色调不理想时，换一种增强设置再跑一次。
下载或继续
保存 PNG，换一张再试，或把静帧送到图生视频做成短片。
让 AI 照片上色效果更好
尽量用最清晰的扫描件。灰尘、深折痕和重度压缩会让模型可循的结构变少，破损处容易积色。若照片有撕裂或污渍，可先用老照片修复，再回到本页上色。
画面中心的面孔通常肤色最自然。远处小人可能只用较简单的色板。合影可先裁到关心的人再上色，需要完整场景时另存一张广角原图。
结果是合理重建，不是实验室级别的染料还原。若项目需要可考证的历史色彩，请对照年代资料并在编辑器里微调。家庭分享与多数创意用途，一键上色通常足够。
下载后还可以用这些工具
上色往往只是一步。若扫描件还要修复、锐化、放大或补充积分，可继续留在 Pixwit。
- 老照片修复
在上色前先修刮痕、污渍与撕裂；若上色后仍有损伤，也可以再修一次。
- AI 照片增强
想保持写实观感时，用来提亮、降噪或锐化，而不是重新上色。
- 图片放大
准备把上色结果做成大画幅打印时，先提高分辨率。
- 价格与积分
查看注册积分与付费包如何对应本工具和整个工作室。
延伸阅读: 图像上色（维基百科）
AI 照片上色常见问题
什么是 AI 照片上色？
- 它是根据画面里已有的形状、材料与光线，为灰度或褪色照片推断色彩的模型。本页在浏览器里完成上传、生成、预览与下载，原文件不会被覆盖。
在线上色是怎么工作的？
- 处理时间取决于图片和任务排队情况。下载前请对照原图检查推断的颜色。
手机上能为照片上色吗？
- 可以。用手机浏览器打开本页，从相册上传再生成。小屏上表单叠在预览上方，步骤与电脑相同。
上色结果在历史上准确吗？
- 这是合理推测，不是鉴定结论。模型见过许多类似场景，砖墙、制服与肤色往往看起来可信，但无法保证某一年的精确染料。需要准确性时请对照年代资料。
为什么要用专用上色工具而不是滤镜？
- 滤镜通常给整帧同一层色。专用上色会给不同物体不同色板，所以人像和街景更接近真实拍摄。你还能下载 PNG，并在运行前看到积分消耗。
可以免费试用吗？
- 欢迎积分取决于资格和注册地区，可能为0、20或40。非订阅用户每个UTC自然日最多生成一次视频或图片（合并计算）；次数上限不代表余额足够或所有模型均可用。生成前请查看当前报价。 费用随模型、时长、分辨率、输出数量和参考素材变化。订阅与积分包的规则请查看定价页。
支持哪些文件格式？
- JPG、PNG 和 WebP，最大 10 MB。清晰扫描件比隔着玻璃拍相册的小图、噪点图更容易出好效果。
上传的图片会怎样？
- 图片会上传用于处理请求。存储与处理方式请参阅隐私政策。
开始使用 AI 照片上色
上传扫描图，选择是否增强细节，生成前查看 6 积分报价。
开始上色